👉以下操作需要通过机器人管理后台进行，您需要先登录网页版本：https://shopmate.3win.ai/login （账户名和密码与LingChat一致）
1.通过Case分析完善通用机器人QA知识应答能力 #
第一步：通过会话历史记录查看检查机器人应答情况 #
Link：https://shopmate.3win.ai/dataDashboard
第二步：进行点踩和点赞反馈 #
第三步：完善QA知识 #
Link：https://shopmate.3win.ai/source/knowlage/qa
第四步：编辑更新QA知识 #
如有必要，你也可以配置知识库的图片以发送
2.通过机器人仪表盘分析查看整体应答数据 #
- 查看机器人应答数据
Link：https://shopmate.3win.ai/dataDashboard
3.通过Lingchat仪表盘分析查看人工+机器人回复数据 #
👉
以下操作需要先登录网页版本LingChat管理后台：https://lingchat.3win.ai/login （账户名和密码与LingChat客户端账号密码一致）
⚠️ 请确保您的账号密码是具备管理员权限。
3.1 今日监控（Today’s Monitoring） #
- 提供当日的LingChat接待基本数据情况，帮助管理员快速掌握当日接待情况（支持手动刷新查看即时数据+支持按照平台/店铺维度筛选查看）
3.2 数据分析-会话趋势图（Conversation Trends） #
- 按天为维度，查看一段时间以来，服务的客户及消息量的变化趋势（支持按照日期/平台/店铺维度进行筛选查看）
3.3 数据分析-访客渠道分布（Visitor Channel Distribution） #
- 查看不同店铺的访客咨询分布情况，直观了解店铺的客户咨询占比（支持按照日期/平台/店铺维度进行筛选查看）
3.4 数据分析-Top 10质检标签（Top 10 Quality Tags） #
- 查看通过AI进行总结的正向和负向标签Top 10，直观了解客户接待服务质量（支持按照日期/平台/店铺维度进行筛选查看）
3.5 数据分析-详细数据（Detailed Data） #
- 支持按照日期（天）和店铺维度导出全部明细数据（最多导出近30天）
