Skip to content
ไทยไทย
  • 中文中文
  • EnglishEnglish
  • 日本語日本語
  • 首页
  • 产品

    ShopMate

    LingChat

    AI 训练场

    业务全托管

  • 解决方案
  • 资源

    博客

    帮助中心

    编组备份 3Created with Sketch.

    合作伙伴中心

  • 关于我们
免费使用

LingChat

1
    View Categories
    • 首页
    • Help Center
    • การแนะนำความสามารถของบอท LingChat และคู่มือการใช้งาน

    การแนะนำความสามารถของบอท LingChat และคู่มือการใช้งาน

    3 min read

    👉

    หากคุณต้องการทราบวิธีการติดตั้ง LingChat และวิธีใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน โปรด เยี่ยม: คู่มือผลิตภัณฑ์ LingChat V1.1 20250331

    💡

    คุณจะได้เรียนรู้ผ่านบทความนี้:

    • รายการและกรณีความสามารถของบอท LingChat (ตอนที่ 1 และ 2)
    • วิธีที่บอททำงานร่วมกับตัวแทนมนุษย์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการรับสัญญาณและจัดการความเสี่ยงในการตอบสนอง (ตอนที่ 3 และ 4)
    • วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบอทผ่านกรณีและการวิเคราะห์ข้อมูล (ตอนที่ 5 และ 6)
    • วิธีการกำหนดค่าและเปิดใช้งานบอท LingChat (ตอนที่ 7)

    1.บอท LingChat สามารถทำอะไรได้บ้าง #

    1.1 สินค้า คำแนะนำ #

    กรณี: ผู้ซื้ออยากได้ริบบิ้นที่เหมาะกับสาวน้อย แนะนำ บอทให้คำแนะนำและสนับสนุนการคลิกการ์ดเพื่อข้ามไปยังหน้ารายละเอียดสินค้า

    คำถาม: แนะนำริบบิ้นที่เหมาะกับสาวน้อยหน่อยค่ะ

    หน้าให้คำปรึกษาผู้ซื้อ (ถามคำถาม ➡ รับเนื้อหาที่แนะนำ ➡ ดูสินค้าและเงื่อนไขที่แนะนำ ➡ ข้ามไปที่รายละเอียดสินค้า ➡ แชทต่อ)

    1.2 การตอบสนองความรู้ทั่วไป #

    กรณี: สอบถามข้อมูลการคืนและเปลี่ยนสินค้า ให้คำแนะนำการใช้งาน และแนะนำข้อมูลที่ผู้ซื้อจะต้องจัดเตรียม

    1.3 การรับสนทนา + ชี้แจงคำถาม #

    กรณี: แสดงทัศนคติในการให้บริการอย่างมืออาชีพ แนะนำให้ลูกค้าถามคำถาม และบล็อกคำถามที่ไม่ถูกต้องบางข้อจากลูกค้า เพื่อให้ฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์สามารถเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้

    1.4 การควบคุมความเสี่ยงในการบริการลูกค้า: ความโกรธหรือการร้องเรียนของลูกค้า + ความไม่สามารถตอบคำถาม จะถูกโอนไปยังฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์โดยอัตโนมัติ #

    กรณี: เมื่อลูกค้าแสดงความไม่พอใจและความหงุดหงิด จะถูกโอนไปยังฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์โดยอัตโนมัติ (องค์กรสามารถกำหนดค่าคำโอนสายได้) หน้าฝั่งผู้ใช้งาน (แสดงความไม่พอใจและความใจร้อน ➡ แผนกต้อนรับบริการลูกค้าของมนุษย์)

    1.5 การตอบกลับหลายภาษา #

    กรณี: ฐานความรู้ได้รับการดูแลเป็นภาษาไทย เมื่อลูกค้าถามคำถามเป็นภาษาอังกฤษ บอทสามารถตอบได้โดยตรง

    2.รายการความสามารถของบอท LingChat #

    LingChat สามารถให้ความสำคัญกับการตอบกลับของบอทเมื่อรวมแผนกต้อนรับ และระบบจะโอนไปยังฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์โดยอัตโนมัติเมื่อบอทไม่สามารถตอบสนองได้ เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนโดยการบริการลูกค้าของมนุษย์และปรับปรุงประสิทธิภาพในการต้อนรับ

    2.1 ช่องทางและไซต์ที่รองรับความสามารถในการตอบสนองของบอท #

    แพลตฟอร์มประเทศไทยมาเลเซียสิงคโปร์ศูนย์ผู้ขายจีนจีน ไต้หวัน
    lazada✅✅✅/
    shopee✅✅✅✅✅
    tiktok✅✅/

    2.2 แพลตฟอร์มและความสามารถเฉพาะที่รองรับโดยการตอบสนองของบอท #

    คะแนนความสามารถคำอธิบายความสามารถLazadaShopeeTikTok
    ข้อมูลพื้นฐาน – ข้อความบริการลูกค้ารองรับการตอบสนองของบอทผ่านช่องทางการส่งข้อความบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการ✅✅✅
    ข้อมูลพื้นฐาน – ข้อมูลผลิตภัณฑ์ระบบจะรับข้อมูลผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติหลังจากได้รับอนุญาตจากร้านค้า✅✅✅
    อินพุตของผู้ใช้ได้รับการจดจำโดยบอทข้อความ✅✅✅
    การตอบสนองต่อความรู้ QAตอบสนองตามความรู้ QA ที่อัปโหลดโดยองค์กรและเกี่ยวข้องกับบอท✅✅✅
    สินค้า คำแนะนำตามความตั้งใจในการซื้อที่อธิบายโดยผู้ใช้ บอทจะแนะนำผลิตภัณฑ์จากร้านค้าที่ได้รับมาล่วงหน้า✅✅✅
    ขอบคุณสำหรับการสั่งซื้อหลังจากที่ผู้ใช้แสดงว่ามีการสั่งซื้อแล้ว บอทจะแสดงความขอบคุณ✅✅✅
    การตอบสนองอย่างสุภาพตอบกลับคำขอบคุณของผู้ใช้เมื่อผู้ใช้แสดงความขอบคุณ✅✅✅
    การตอบกลับหลายภาษาจดจำภาษาของผู้ใช้และตอบสนองในภาษาของผู้ใช้✅✅✅

    3. ทำความเข้าใจวิธีการโอนจากบอทไปเป็นฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์ #

    ในกรณีที่ลูกค้ามีอารมณ์ไม่ปกติ บอทไม่สามารถตอบสนองได้ หรือหุ่นยนต์ตอบกลับมีคุณภาพไม่ดี ตัวแทนที่สามารถเข้ามาแทรกแซงได้อย่างทันท่วงทีเพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพและความพึงพอใจในการบริการ

    คะแนนความสามารถคำอธิบายความสามารถlazadashopeetiktok
    [วิธีการโอน] บอทจะโอนอัตโนมัติเมื่อบอทไม่สามารถตอบสนองได้ บอทจะหยุดการรับและส่งคำว่าโอนไปยังฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์✅✅✅
    [วิธีการโอน] ตัวแทนรับช่วงต่อตามความคิดริเริ่มของตนเองตัวแทนคลิกปุ่มรับช่วงต่อเพื่อเข้ารับข้อความแชทของบอท และจะมีฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์คอยรับต่อไป✅✅✅
    [กฎการโอน] การถ่ายโอนการรับรู้ทางอารมณ์เมื่ออารมณ์ของผู้ใช้ถูกระบุว่าเป็นความโกรธและข้อร้องเรียน หุ่นยนต์จะหยุดรับผู้ใช้โดยอัตโนมัติ✅✅✅
    [กฎการโอน] ไม่สามารถตอบการโอนได้เมื่อบอทไม่สามารถตอบได้ บอทจะหยุดรับและไม่ตอบกลับข้อความของผู้ใช้✅✅✅
    [โลโก้รายการข้อความ LingChat] โลโก้ตอบกลับของบอทหากเป็นสถานะบริการบอท โลโก้บอทจะปรากฏขึ้น และโลโก้บอทจะหายไปหลังจากถ่ายโอนไปยังมนุษย์✅✅✅
    [โลโก้รายการข้อความ LingChat] อารมณ์ลูกค้าผิดปกติ โลโก้หากอารมณ์ของลูกค้าไม่ปกติและทำให้ต้องโอนไปยังฝ่ายบริการลูกค้ามนุษย์ โลโก้อารมณ์ของลูกค้าที่ไม่ปกติจะปรากฏในรายการข้อความ✅✅✅

    3.1 กฎการโอนอัตโนมัติของบอท #

    โดยค่าเริ่มต้น บอทจะโอนไปยังฝ่ายบริการลูกค้ามนุษย์โดยอัตโนมัติเมื่อไม่สามารถตอบสนองได้ และผู้ใช้มีอารมณ์ผิดปกติ (โกรธ + บ่น)

    3.2 โลโก้ข้อความ LingChat + ปุ่มเข้าครอบครองตัวแทนที่ใช้งานอยู่ #

    4. จะตรวจสอบผลการตอบสนองของบอทและควบคุมความเสี่ยงได้ทันเวลาผ่าน LingChat ได้อย่างไร #

    <aside> 👉

    หากคุณต้องการทราบวิธีการติดตั้ง LingChat และวิธีใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน โปรด เยี่ยม:คู่มือผลิตภัณฑ์ LingChat V1.1 20250331.

    </aside>

    4.1 หน้า LingChat เมื่อบอทอยู่ การทำงาน #

    • ฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์สามารถตรวจสอบว่าบอททำงานผ่านรายการข้อความทางด้านซ้ายหรือไม่
    • ฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์สามารถตรวจสอบได้ว่าผลการตอบกลับของบอทนั้นใช้ได้หรือไม่

    4.2 ฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์เข้ามารับช่วงต่อการสนทนาของหุ่นยนต์เมื่อจำเป็น #

    • ฝ่ายบริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์สามารถเข้าควบคุมหุ่นยนต์เพื่อตอบกลับด้วยตนเองได้โดยคลิกปุ่ม รับช่วงต่อ ที่มุมขวาล่างของหน้า
    • ฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์สามารถเข้ามาแทนที่หุ่นยนต์ในการตอบสนองด้วยตนเองได้โดยคลิกปุ่ม รับช่วงต่อ ที่มุมขวาล่างของหน้า

    4.2 **** จัดลำดับความสำคัญของการแชทของลูกค้าที่ถ่ายโอนไปยังมนุษย์เนื่องจากอารมณ์ของลูกค้าที่ผิดปกติ #

    (โลโก้ตอบรับบอท ➡ ระบบจะสลับไปที่การสนทนาด้วยตนเองโดยอัตโนมัติ ➡ รายการข้อความจะแสดงโลโก้แสดงความโกรธ)

    • ดูข้อความที่ยังไม่ได้ตอบกลับผ่านรายการตอบกลับที่รอดำเนินการ
    • ตรวจสอบโลโก้อารมณ์ของลูกค้าและจัดลำดับความสำคัญของความสนใจและการประมวลผล

    5. วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองของบอท #

    <aside> 👉

    การดำเนินการต่อไปนี้จะต้องดำเนินการผ่านระบบแบ็คเอนด์การจัดการบอท คุณต้องเข้าสู่ระบบเวอร์ชั่นเว็บก่อน:https://shopmate.3win.ai/login (ชื่อบัญชีและรหัสผ่านจะเหมือนกับ LingChat)

    </aside>

    5.1 การปรับปรุงความสามารถในการตอบสนองความรู้ QA ของบอททั่วไปผ่านการวิเคราะห์กรณี #

    ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบการตอบสนองของบอทผ่านการดูประวัติการแชท #

    ลิงค์: https://shopmate.3win.ai/dataDashboard

    ขั้นตอนที่ 2: ดำเนินการตอบรับประสิทธิภาพโดยคลิกชอบและไม่ชอบ #

    ขั้นตอนที่ 3: ปรับปรุงความรู้ด้าน QA #

    ลิงค์:https://shopmate.3win.ai/source/knowlage/qa

    ขั้นตอนที่ 4: แก้ไขและอัปเดตความรู้ QA #

    5.2 ดูข้อมูลการตอบสนองโดยรวมผ่านการวิเคราะห์แดชบอร์ดบอท #

    • ดูข้อมูลการตอบกลับของบอท

    ลิงค์:https://shopmate.3win.ai/dataDashboard

    5.3 ดูข้อมูลการตอบสนองของมนุษย์ + บอทผ่านการวิเคราะห์แดชบอร์ด Lingchat #

    <aside> 👉

    จำเป็นต้องดำเนินการต่อไปนี้หลังจากเข้าสู่ระบบเวอร์ชันเว็บของการจัดการแบ็คเอนด์ LingChat:https://lingchat.3win.ai/login (ชื่อบัญชีและรหัสผ่านจะเหมือนกับบัญชีและรหัสผ่านของฝั่งไคลเอนต์ LingChat)

    ⚠️ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าบัญชีและรหัสผ่านของคุณมีสิทธิ์ของผู้ดูแลระบบ

    </aside>

    **ตอนที่ 1: การติดตามในวันนี้(**Today’s Monitoring) #

    • Provide the basic data of LingChat reception on the same day to help administrators quickly grasp the receptionsituation on the same day (support manual refresh to view the real-time data + support filtering by platform/storedimensions to view).

    ตอนที่ 2:การวิเคราะห์ข้อมูล – แนวโน้มการสนทนา (Conversation Trends) #

    • View the trend of customers and messages served over time by day (support filtering by date/platform/storedimensions to view)

    ตอนที่ 3:การวิเคราะห์ข้อมูล – การกระจายช่องทางผู้เยี่ยมชม (Visitor Channel Distribution) #

    • View the distribution of visitor inquiries in different stores, and visualize the proportion of customer inquiries instores (support filtering by date/platform’store dimensions to view)

    ตอนที่ 4: การวิเคราะห์ข้อมูล-แท็กคุณภาพ 10 อันดับแรก (Top 10 Quality Tags) #

    • View the Top 10 positive and negative tags summarized by AI to visualize the quality of customer service (support filtering by date/platform/store dimensions to view).

    ส่วนที่ 5: การวิเคราะห์ข้อมูล-ข้อมูลโดยละเอียด (Detailed Data) #

    • Support exporting all detailed data by date (days) and store dimension (up to 30 days).

    6. วิธีการกำหนดค่าและเปิดใช้งานบอท LingChat #

    ขั้นตอนที่ 1: เข้าสู่ระบบแบ็กเอนด์การจัดการ LingChat เวอร์ชันเว็บ #

    • คุณต้องเข้าสู่ระบบเวอร์ชั่นเว็บเพื่ออนุญาตอินเทอร์เฟซร้านค้าและดำเนินการกำหนดค่าที่เกี่ยวข้องกับบอท

    Link:https://lingchat.3win.ai/login

    ขั้นตอนที่ 2:ไปที่การตั้งค่า – หน้าการเชื่อมต่อช่องสัญญาณ #

    ขั้นตอนที่ 3: คลิกการเชื่อมต่อช่องสัญญาณ #

    • ดำเนินการอนุญาตอินเทอร์เฟซข้อความบอทที่เกี่ยวข้องของร้านค้าให้เสร็จสมบูรณ์

    ขั้นตอนที่ 4: ข้ามไปที่อินเทอร์เฟซการอนุญาตของ lazada (ใช้ Lazada เป็นไฟล์ ตัวอย่าง) #

    • เข้าสู่เว็บไซต์ของร้านค้าแพลตฟอร์ม หมายเลขบัญชี และรหัสผ่าน และดำเนินการอนุญาตจนเสร็จสิ้น
    • การอนุญาตที่สำเร็จจะข้ามไปที่แบ็กเอนด์ของ LingChat โดยอัตโนมัติ

    ขั้นตอนที่ 5: กลับไปที่หน้า LingChat เพื่อดูร้านค้าที่เชื่อมโยงสำเร็จในรายการเชื่อมต่อ #

    • ร้านค้าที่ได้รับอนุญาตที่ประสบความสำเร็จสามารถพบได้ในรายการ
    • คลิกปุ่ม [การตั้งค่า] ทางขวาเพื่อไปที่แบ็กเอนด์การจัดการบอทเพื่อกำหนดค่าบอท

    นตอนที่ 6: คลิกการตั้งค่าเพื่อข้ามไปยังหน้าการจัดการแบ็กเอนด์ของบอทโดยอัตโนมัติ #

    • ในหน้านี้ คุณสามารถดูความรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ได้รับจากร้านค้าและความรู้ QA ที่เกี่ยวข้องกับบอทได้.
    • ในหน้านี้ คุณยังสามารถทดสอบบอทเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพได้ และหลังจากผ่านการทดสอบแล้ว คุณสามารถเริ่มสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงได้

    ขั้นตอนที่ 7: อัปโหลดความรู้ QA ผ่านฐานความรู้และเชื่อมโยงกับบอท จากนั้นบอทจะตอบสนองตามความรู้ QA #

    • ดาวน์โหลดเทมเพลตและนำเข้าความรู้ QA ผ่าน Excel
    • เชื่อมโยงความรู้ QA ที่นำเข้า

    ขั้นตอนที่ 8: เปิดใช้งานและปิดใช้งานบอทในการจัดการ LingChat แบ็กเอนด์ #

    ขั้นตอนที่ 9: เข้าสู่ระบบ LingChat เพื่อดูผลกระทบของการตอบสนองของบอท #

    หากคุณพบปัญหาใดๆ ในระหว่างใช้ LingChat คุณสามารถติดต่อเราได้ตามช่องทางต่อไปนี้:

    LingChat 聚合接待能力产品手册

    LingChat Product Manual

    คู่มือผลิตภัณฑ์ LingChat

    LingChat 机器人能力介绍与运营指南

    LingChat Bot Capabilities Introduction and Operation Guide

    Updated on เมษายน 27, 2025

    What are your Feelings

    • Happy
    • Normal
    • Sad
    Share This Article :
    • Facebook
    • X
    • LinkedIn
    • Pinterest

    ใส่ความเห็น ยกเลิกการตอบ

    อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *

    内容目录
    • 1.บอท LingChat สามารถทำอะไรได้บ้าง
      • 1.1 สินค้า คำแนะนำ
      • 1.2 การตอบสนองความรู้ทั่วไป
      • 1.3 การรับสนทนา + ชี้แจงคำถาม
      • 1.4 การควบคุมความเสี่ยงในการบริการลูกค้า: ความโกรธหรือการร้องเรียนของลูกค้า + ความไม่สามารถตอบคำถาม จะถูกโอนไปยังฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์โดยอัตโนมัติ
      • 1.5 การตอบกลับหลายภาษา
    • 2.รายการความสามารถของบอท LingChat
      • 2.1 ช่องทางและไซต์ที่รองรับความสามารถในการตอบสนองของบอท
      • 2.2 แพลตฟอร์มและความสามารถเฉพาะที่รองรับโดยการตอบสนองของบอท
    • 3. ทำความเข้าใจวิธีการโอนจากบอทไปเป็นฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์
      • 3.1 กฎการโอนอัตโนมัติของบอท
      • 3.2 โลโก้ข้อความ LingChat + ปุ่มเข้าครอบครองตัวแทนที่ใช้งานอยู่
    • 4. จะตรวจสอบผลการตอบสนองของบอทและควบคุมความเสี่ยงได้ทันเวลาผ่าน LingChat ได้อย่างไร
      • 4.1 หน้า LingChat เมื่อบอทอยู่ การทำงาน
      • 4.2 ฝ่ายบริการลูกค้าของมนุษย์เข้ามารับช่วงต่อการสนทนาของหุ่นยนต์เมื่อจำเป็น
      • 4.2 **** จัดลำดับความสำคัญของการแชทของลูกค้าที่ถ่ายโอนไปยังมนุษย์เนื่องจากอารมณ์ของลูกค้าที่ผิดปกติ
    • 5. วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองของบอท
      • 5.1 การปรับปรุงความสามารถในการตอบสนองความรู้ QA ของบอททั่วไปผ่านการวิเคราะห์กรณี
        • ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบการตอบสนองของบอทผ่านการดูประวัติการแชท
        • ขั้นตอนที่ 2: ดำเนินการตอบรับประสิทธิภาพโดยคลิกชอบและไม่ชอบ
        • ขั้นตอนที่ 3: ปรับปรุงความรู้ด้าน QA
        • ขั้นตอนที่ 4: แก้ไขและอัปเดตความรู้ QA
      • 5.2 ดูข้อมูลการตอบสนองโดยรวมผ่านการวิเคราะห์แดชบอร์ดบอท
      • 5.3 ดูข้อมูลการตอบสนองของมนุษย์ + บอทผ่านการวิเคราะห์แดชบอร์ด Lingchat
      • **ตอนที่ 1: การติดตามในวันนี้(**Today's Monitoring)
      • ตอนที่ 2:การวิเคราะห์ข้อมูล - แนวโน้มการสนทนา (Conversation Trends)
      • ตอนที่ 3:การวิเคราะห์ข้อมูล - การกระจายช่องทางผู้เยี่ยมชม (Visitor Channel Distribution)
      • ตอนที่ 4: การวิเคราะห์ข้อมูล-แท็กคุณภาพ 10 อันดับแรก (Top 10 Quality Tags)
      • ส่วนที่ 5: การวิเคราะห์ข้อมูล-ข้อมูลโดยละเอียด (Detailed Data)
    • 6. วิธีการกำหนดค่าและเปิดใช้งานบอท LingChat
      • ขั้นตอนที่ 1: เข้าสู่ระบบแบ็กเอนด์การจัดการ LingChat เวอร์ชันเว็บ
      • ขั้นตอนที่ 2:ไปที่การตั้งค่า - หน้าการเชื่อมต่อช่องสัญญาณ
      • ขั้นตอนที่ 3: คลิกการเชื่อมต่อช่องสัญญาณ
      • ขั้นตอนที่ 4: ข้ามไปที่อินเทอร์เฟซการอนุญาตของ lazada (ใช้ Lazada เป็นไฟล์ ตัวอย่าง)
      • ขั้นตอนที่ 5: กลับไปที่หน้า LingChat เพื่อดูร้านค้าที่เชื่อมโยงสำเร็จในรายการเชื่อมต่อ
      • นตอนที่ 6: คลิกการตั้งค่าเพื่อข้ามไปยังหน้าการจัดการแบ็กเอนด์ของบอทโดยอัตโนมัติ
      • ขั้นตอนที่ 7: อัปโหลดความรู้ QA ผ่านฐานความรู้และเชื่อมโยงกับบอท จากนั้นบอทจะตอบสนองตามความรู้ QA
      • ขั้นตอนที่ 8: เปิดใช้งานและปิดใช้งานบอทในการจัดการ LingChat แบ็กเอนด์
      • ขั้นตอนที่ 9: เข้าสู่ระบบ LingChat เพื่อดูผลกระทบของการตอบสนองของบอท

    Empower Business With AI Live Chat For Shopping Guidance & Customer service

    Linkedin Youtube X-twitter Facebook Discord

    Services

    • ShopMate
    • LingChat
    • AI Training Simulator
    • Business process outsourcing
    • Social Media

    Our Blog

    • Blog
    • Solutions

    Company

    • About us
    • Contact us
    • Customer service
    • Privacy Notice
    • Terms & Conditions
    ไทยไทย
    • 中文中文
    • EnglishEnglish
    • 日本語日本語